2024年11月15日-17日，由中國機械工程學會油液監測專業委員會主辦的“全國油液監測技術會議”在西安成功召開。會議以“智能監測賦能設備健康管理”為主題，吸引了來自中石油、國家電網、清華大學等300余家企事業單位的600余名專家學者參會，共探油液監測技術前沿發展方向。
　　會上，中科院院士王建華團隊首次公開了基于深度學習的油液磨損顆粒實時識別系統，其診斷準確率達98.7%，已在風電齒輪箱監測中實現工程化應用。美國Spectro公司全球技術總監James Carter展示了新一代多光譜融合檢測儀，可同步分析40余種金屬元素含量及污染物分布，檢測效率較傳統設備提升60%。
　　國家能源局發布的《2024年設備潤滑安全白皮書》顯示，風電、光伏等新能源設備運維監測市場規模同比增長42%，倒逼行業加速技術升級。會議設立“新能源專場”，寧德時代、金風科技等企業分享了電解液成分監測、風機齒輪箱油液壽命預測等20余項創新案例。會議期間，油液監測專委會聯合ASTM國際標準組織，正式啟動《智能油液監測系統數據接口規范》編制工作。華為、三一重工等12家單位簽署《工業互聯網+油液監測生態合作協議》，計劃三年內建成覆蓋10萬+設備的云端監測平臺。
　　本屆會議同步設立“青年科學家論壇”，評選出15項創新成果獎，其中基于量子點傳感的微型化檢測芯片等技術已進入產業化階段。據悉，2025年會議將聚焦“油液監測+雙碳戰略”，在深圳舉辦全球技術博覽會。